免费下载书籍地址：PDF下载地址
精美图片
金融数据挖掘 马超群【正版图书】书籍详细信息
- ISBN：9787030186515
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2007-04
- 页数：暂无页数
- 价格：13.21
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
内容简介：
暂无相关简介，正在全力查找中！
书籍目录：
丛书序
序言
前言
第章绪论
.数据挖掘技术的兴起
.2数据挖掘概述
.3数据挖掘与统计学
.4数据挖掘与金融
第2章金融数据预处理
2.概述
2.2数据预处理任务
2.3常见数据预处理技术
2.4案例 信用卡数据挖掘的预处理
2.5金融时间序列去噪预处理研究
第3章关联规则挖掘技术
3.关联规则的定义
3.2关联规则挖掘技术
3.3案例 银行卡的关联规则挖掘
3.4基于共同机制思想的时间序列关联模式挖掘
第4章分类技术
4.分类建模介绍
4.2判别式分类
4.3决策树分类
4.4贝叶斯分类
4.5粗糙集方法
4.6分类技术在信用卡管理中的应用
第5章预测技术
5.线性回归分析
5.2非线性田归分析
5.3灰色预测技术
5.4组合预测技术
5.5混合预测模型在股票价格预测中的应用
第6章神经网络与支持向量机
6.神经网络概述
6.2前向型神经网络
6.3Hopfield网络
6.4自组织特征映射神经网络
6.5统计学习理论
6.6支持向量机
6.7支持向量机方法在金融预测中的应用
第7章聚类分析
7.聚类的相关概念
7.2数据类型及相似性度量
7.3分割聚类算法
7.4层次聚类法
7.5基于密度的聚类方法
7.6基于模型的聚类
7.7聚类分析技术在金融投资分析中的应用
第8章时间序列数据挖掘
8.经典时间序列分析模型
8.2金融时间序列挖掘与模型分析法的比较
8.3时间序列挖掘的基本问题
8.4时间序列相似性度量的一般方法
8.5反映心理偏好的时间序列相似性度量研究
8.6时间序列的符号化处理
8.7时间序列事件征兆模式挖掘研究
8.8征兆模式挖掘在股票市场有效性研究中的应用
第9章异常数据挖掘
9.概述
9.2异常的定义
9.3异常的隐藏
9.4异常挖掘的一般方法
9.5异常数据挖掘在金融领域中的应用
参考文献
致谢”
作者介绍：
暂无相关内容，正在全力查找中
出版社信息：
暂无出版社相关信息，正在全力查找中！
书籍摘录：
暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！
在线阅读/听书/购买/PDF下载地址：
在线阅读地址：金融数据挖掘 马超群【正版图书】在线阅读
在线听书地址：金融数据挖掘 马超群【正版图书】在线收听
在线购买地址：金融数据挖掘 马超群【正版图书】在线购买
原文赏析：
暂无原文赏析，正在全力查找中！
其它内容：
编辑推荐
金融管理研究的一个显著特点是数据分析量大、不确定性因素多，面对当今时代的海量金融数据，基于传统统计技术建立的模型假设条件多，实际应用难以奏效。数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的新技术，是发现数据中有用模式的过程，其目的在于使用所发现的模式帮助解释当前的行为或预测未来的结果，以人们容易理解的形式提供有用的决策信息。本书对一些相对较成熟的挖掘技术的讨论，阐述其用途、解决思路、需注意的主要问题、步骤，以金融领域的具体案例介绍模型与方法的应用。全书包括金融数据预处理、分类技术、预测、聚类技术、神经网络与支持向量机、异常数据挖掘，并且介绍了这些领域的一些新方法。本书可作为信息管理与金融类专业本科生和研究生的教材，也可供从事数据挖掘技术与应用研究的科研人员、金融市场数据分析人员，以及数据挖掘应用软件的开发者参考。
书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：3分
主题深度：6分
文字风格：9分
语言运用：5分
文笔流畅：6分
思想传递：8分
知识深度：5分
知识广度：3分
实用性：5分
章节划分：5分
结构布局：3分
新颖与独特：4分
情感共鸣：5分
引人入胜：8分
现实相关：8分
沉浸感：7分
事实准确性：3分
文化贡献：9分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：6分
使用便利性：7分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：7分
加载速度：5分
安全性：7分
稳定性：5分
搜索功能：9分
下载便捷性：9分
下载点评
- 图文清晰(64+)
- 字体合适(164+)
- 无颠倒(591+)
- 不亏(671+)
- 推荐购买(207+)
- 图书多(143+)
- 赚了(317+)
- 差评少(124+)
- 好评(290+)
- 简单(352+)
- 无漏页(641+)
- 体验差(442+)
- 排版满分(223+)
下载评价
网友 陈***秋：不错，图文清晰，无错版，可以入手。
网友 孔***旋：很好。顶一个希望越来越好，一直支持。
网友 芮***枫：有点意思的网站，赞一个真心好好好 哈哈
网友 养***秋：我是新来的考古学家
网友 益***琴：好书都要花钱，如果要学习，建议买实体书；如果只是娱乐，看看这个网站，对你来说，是很好的选择。
网友 寇***音：好，真的挺使用的！
网友 家***丝：好6666666
网友 石***烟：还可以吧，毕竟也是要成本的，付费应该的，更何况下载速度还挺快的
网友 沈***松：挺好的，不错
网友 曾***文：五星好评哦
网友 师***怀：好是好，要是能免费下就好了
网友 晏***媛：够人性化！
网友 仰***兰：喜欢！很棒！！超级推荐！
网友 辛***玮：页面不错 整体风格喜欢