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【按需印刷】-生物分子大数据分析书籍详细信息
- ISBN：9787508856339
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2019-09-01
- 页数：暂无页数
- 价格：259.00
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生
物分子中的应用，重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书，读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识，还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例，了解相关算法的使用，帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。
本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读，对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参
考价值。
书籍目录：
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作者介绍：
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出版社信息：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生
物分子中的应用，重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书，读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识，还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例，了解相关算法的使用，帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。
本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读，对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参
考价值。
书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：8分
主题深度：5分
文字风格：8分
语言运用：4分
文笔流畅：9分
思想传递：6分
知识深度：5分
知识广度：3分
实用性：5分
章节划分：3分
结构布局：4分
新颖与独特：6分
情感共鸣：9分
引人入胜：4分
现实相关：6分
沉浸感：3分
事实准确性：7分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：4分
使用便利性：6分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：8分
加载速度：6分
安全性：6分
稳定性：4分
搜索功能：6分
下载便捷性：6分
下载点评
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下载评价
网友 汪***豪：太棒了，我想要azw3的都有呀！！！
网友 索***宸：书的质量很好。资源多
网友 国***芳：五星好评
网友 蓬***之：好棒good
网友 菱***兰：特好。有好多书
网友 利***巧：差评。这个是收费的
网友 步***青：。。。。。好
网友 田***珊：可以就是有些书搜不到
网友 习***蓉：品相完美
网友 康***溪：强烈推荐！！！
网友 谭***然：如果不要钱就好了
网友 国***舒：中评，付点钱这里能找到就找到了，找不到别的地方也不一定能找到