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最优化：建模、算法与理论书籍详细信息
- ISBN：9787040550351
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2020-12
- 页数：577
- 价格：54.90
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书介绍了*化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖*解的存在性和*性、各类优化问题的一阶或二阶*性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了*化的“实践—算法—理论—实践”这一特点。书中配备了适量的习题，这些习题难易兼顾、层次分明，为正文的内容提供补充，并可检验读者的学习效果。 本书可作为高等院校数据科学专业的教材或参考书，供研究生和本科高年级学生使用，也可供从事图像和信号处理、大数据分析、人工智能等领域的科技工作者参考。
书籍目录：
https://bicmr.pku.edu.cn/~wenzw/optbook.html
作者介绍：
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出版社信息：
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其它内容：
书籍介绍
最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等专业的一门核心课程。最优化问题通常需要对实际需求进行定性和定量分析，建立恰当的数学模型来描述该问题，设计合适的计算方法来寻找问题的最优解，探索研究模型和算法的理论性质，考察算法的计算性能等多方面。最优化广泛应用于科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。
本书将介绍最优化的基本概念、典型案例、基本算法和理论。 通过本书的学习，掌握最优化的基本概念，最优性理论，典型的几类最优化问题（如凸优化，无约束优化，约束优化，复合优化等等）的建模或判别，相关优化问题的基本计算方法，并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题，灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题。达到锻炼将实际问题建立合适最优化模型的能力，选择合适的现有软件包和算法的能力，遇到没有现成算法自己实现简单算法的能力。
本书网站：http://faculty.bicmr.pku.edu.cn/~wenzw/optbook.html
书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：7分
主题深度：4分
文字风格：5分
语言运用：7分
文笔流畅：5分
思想传递：8分
知识深度：5分
知识广度：4分
实用性：7分
章节划分：7分
结构布局：8分
新颖与独特：8分
情感共鸣：9分
引人入胜：7分
现实相关：9分
沉浸感：6分
事实准确性：7分
文化贡献：8分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：7分
使用便利性：5分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：3分
加载速度：8分
安全性：6分
稳定性：6分
搜索功能：4分
下载便捷性：7分
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