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机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战 chatgpt聊天机器人 人工智能丛书 Python图像识别开发基础入门 人脸识别 自动驾驶 python机器学习 图像识别技术与实战书籍详细信息
- ISBN：9787517099369
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2022-06
- 页数：暂无页数
- 价格：100.40
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：32开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
用大量图形辅助理解抽象知识点 用案例实践提升动手能力，掌握Python、TensorFlow、PyTorch、Keras、scikit-learn、Chainer等不同深度学习框架及树莓派的特点和使用
内容简介：
《机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战》一书用大量的图形图像，结合Python代码介
绍了人工智能领域图像识别的相关知识。全书共3部分，其中第1部分介绍了基础知识及相关工具如
Python、Jupyter Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法；第2部分主要借助TensorFlow、
PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具实现了16个不同层次的图像识别案例，如Iris数据集分类、
手写数字识别、人物检测等，助力提升读者实战水平；第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知
识和如何用Python建立Web服务器。本书浅显易懂，特别适合作为大中专院校相关专业的参考书，也
适合想通过Python系统学习机器学习和深度学习、用Python进行图像识别的入门参考书。
书籍目录：
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作者介绍：
川岛贤，日本东北大学研究生院信息科学研究科应用信息学硕士，虹贤舍公司代表。2004年毕业于宫城大学事业构想学部，曾在仙台的一家软件制作公司从事人工智能、多智能体平台的研究开发工作。期间开发了多智能体平台自动发现系统，并独自开发了心电图无线传输系统，其他也参与电子商务网站的开发工作。?2008年加入埃森哲公司。作为外包顾问，在日本业界秀的业务现场工作。6年间，在海内外多中心、多国团队的项目管理，以及关键系统、库存生产管理、人力资源管理、客户管理等多个系统的管理、开发、维护和运营等方面积累了丰富经验。2015年成立虹贤舍公司。?目前，他为多个技术领域的大量中小企业提供信息技术咨询服务，并从事信息系统、网络服务和智能手机应用程序的企划和开发工作。同时，他还作为中小企业、创业公司的技术顾问、顾问、编程教师和研讨会讲师等开展广泛工作。?另外，他还运营一个技术博客，传播电子、loT、机器学习、深度学习等领域的知识。
出版社信息：
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书籍摘录：
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在线阅读/听书/购买/PDF下载地址：
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原文赏析：
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其它内容：
编辑推荐
本书适合读者对象：1. 有一定编程基础，想从事图像识别开发相关工作的读者；2. 对人工智能、机器学习、深度学习感兴趣的所有读者；3. 想通过动手实践提升图像识别编程能力的读者。
本书介绍的图像识别是人工智能的一个重要应用领域，是人脸识别和自动驾驶领域中重要的人工智能技术。
1、 作者专业，技术和经验丰富
本书作者为日本东京大学应用信息学硕士，并多年从事人工智能开发工作，专业知识雄厚，实战经验丰富。
2、 案例较多、注重实践
本书先对人工智能、机器学习、深度学习相关的术语、概念进行了详细解说，然后通过不同的深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、Keras等）编程实现16个不同难易程度的图像识别相关案例，用实操练习让读者了解不同工具的使用方法及各自特点，选择合适的工具更好地为实现目标服务。
3、 通俗易懂，避免用复杂的数学公式
本书作为一本图像识别的入门书，充分考虑到初学者的特点，没有使用复杂的数学公式，也没有晦涩难懂的文字解说，而是用图像辅助读者更好、更快理解知识点，用大量的代码引领读者实际操作，在提升动手能力的同时理解底层原理。
书籍介绍
《机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战》一书用大量的图形图像，结合Python代码介
绍了人工智能领域图像识别的相关知识。全书共3部分，其中第1部分介绍了基础知识及相关工具如
Python、Jupyter Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法；第2部分主要借助TensorFlow、
PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具实现了16个不同层次的图像识别案例，如Iris数据集分类、
手写数字识别、人物检测等，助力提升读者实战水平；第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知
识和如何用Python建立Web服务器。本书浅显易懂，特别适合作为大中专院校相关专业的参考书，也
适合想通过Python系统学习机器学习和深度学习、用Python进行图像识别的入门参考书。
书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：3分
主题深度：9分
文字风格：3分
语言运用：5分
文笔流畅：3分
思想传递：9分
知识深度：5分
知识广度：6分
实用性：6分
章节划分：7分
结构布局：6分
新颖与独特：9分
情感共鸣：6分
引人入胜：8分
现实相关：6分
沉浸感：5分
事实准确性：8分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：4分
使用便利性：6分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：3分
加载速度：7分
安全性：8分
稳定性：3分
搜索功能：8分
下载便捷性：8分
下载点评
- 目录完整(212+)
- 好评多(386+)
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- 书籍多(465+)
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- 盗版少(303+)
- 速度快(523+)
下载评价
网友 宫***玉：我说完了。
网友 利***巧：差评。这个是收费的
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