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多区块仓库下订单分批与拣选路线规划研究书籍详细信息
- ISBN：9787513053396
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2017-12-26
- 页数：208
- 价格：58元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书从实际项目实践出发，以蚁群算法、信息共享等方法与技术为基础，从订单分批与拣选路线规划及其相关环节的策略设计上着手尝试解决订单拣选作业中由复杂性、动态性和不确定性产生的问题。针对多区块仓库，本书分别设计了针对单拣货员的基于偏离度的订单拣选路线规划算法、针对双拣货员和多拣货员的基于蚁群算法的考虑堵塞的订单拣选路线规划算法、针对在线订单的订单分配与路线规划算法Green-Area。所设计算法效率均在各自仿真实验中得到验证，与传统方法相比有很强的实用性。
书籍目录：
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作者介绍：
陈方宇，湖北襄阳人，华中科技大学博士，任职中南财经政法大学。在“Computers&IndustrialEngineering”、“JournalofIntelligentManufacturing”、《系统工程学报》等国内外期刊发表SCI论文、核心期刊论文多篇，关注领域为物流与系统工程、仓库运作管理、电子商务、物联网技术与应用。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书从实际项目实践出发，以蚁群算法、信息共享等方法与技术为基础，从订单分批与拣选路线规划及其相关环节的策略设计上着手尝试解决订单拣选作业中由复杂性、动态性和不确定性产生的问题。针对多区块仓库，本书分别设计了针对单拣货员的基于偏离度的订单拣选路线规划算法、针对双拣货员和多拣货员的基于蚁群算法的考虑堵塞的订单拣选路线规划算法、针对在线订单的订单分配与路线规划算法Green-Area。所设计算法效率均在各自仿真实验中得到验证，与传统方法相比有很强的实用性。
书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：5分
主题深度：3分
文字风格：7分
语言运用：5分
文笔流畅：3分
思想传递：8分
知识深度：7分
知识广度：6分
实用性：7分
章节划分：7分
结构布局：7分
新颖与独特：8分
情感共鸣：9分
引人入胜：9分
现实相关：6分
沉浸感：5分
事实准确性：3分
文化贡献：7分
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：9分
使用便利性：4分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：3分
加载速度：3分
安全性：6分
稳定性：9分
搜索功能：7分
下载便捷性：8分
下载点评
- 内容完整(645+)
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下载评价
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