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统计学实验及决策、渐进理论STATISTICAL EXPERIMENTS AND DECISION, ASYMPTOTIC THEORY书籍详细信息
- ISBN：9789810241018
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2000-12
- 页数：283
- 价格：461.40
- 纸张：胶版纸
- 装帧：精装
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
This volume provides an exposition of some fundamental aspects of the asymptotic theory of statistical experiments. The most important of them is "how to construct asymptotically optimal decisions if we know the structure of optimal decisions for the limit experiment".
书籍目录：
Prface
Chapter1 Statistical Experiments and Their Comparisom
1.1 Statistical Experiment
1.2 Randomiztion of SDtperiment
1.3 Examples of Comparisom of Experiment.I
1.4 The Main Components of the General Decision Theory
1.5 Randomiztion of Statistiacl Experiments.II. General case
1.6 Comparison of Experiments via Decision Problems
1.7 Deficiencyδ（ε.ε） and Δ-DistanceΔ（ε.ε*）
1.8 On Calculation of Deficiency δ（ε.ε）and△Distance
1.9 Some Explicit Formulas of Comparison of Experiments
1.10 A Particular Case of Comparison of Experiments
1.11 The Hellinger and Mellin Transformations
1.12 Absolutely Continuous and Comtiguous Probability Measurse
Chapter2 Comvergence of Statistical Experiments
2.1 Strong（Δ-）Convergence
2.2 Weak（ω-）Convergence
2.3 Reasons for Introducing the λ-Convergence
2.4 λ-Convergence（Definition，Examples）
2.5 λ-Convergence and Accompanying Experiments
2.6 Uniform Versions of λ-Convergence
2.7 λ（κ）-Convergence and Asymptotic Minimax Theorems
2.8 Comparison of Various Kinds of Convergence
2.9 Convergence of Statistical Decisions and Estimators
2.10 Proof of Lemma about“Reconstruction”
2.11 Expansions for Likelihood
2.12 Extended λ-Convergence
2.13 Contiguity of Statistical Experimenst.Ⅰ
2.14 Contiguity of Statistical Experimenst.Ⅱ
Chapter3 （γ，Γ）-Modele. Convergence to（γ，Γ）-Models
3.1 Definition of（γ，Γ）-Models. Examples
3.2 Generalized Bayes Approach of（γ，Γ）-Models. Examples
3.3 Lower Bound of minimax Risk of（γ，Γ）-Models. Examples
3.4 Structure of Regular Extistical Experiments to （γ，Γ）-Models. Examples
3.5 λ-Convergence of Statistical Experiments
3.6 Approximation by（γ，Γ；*）-Modes.Ⅰ
3.7 Approximation by（γ，Γ；*）-Modes.Ⅱ
Chapter4 Local Convergence of Dtatistical Experiments and Global Extimation
4.1 Localλ-Convergence. main Definitions
4.2 Asymptotic Minimax Theorems under Local λ-Convergence
4.3 Global Estimation. Preliminary Considerations
4.4 Connectedness Equation for LocalλConvergence
4.5 Asymptotic Efficiency of Global Estimators
4.6 Connectedness Equation for Transitive Experiments
4.7 Global Estimation for Transitive Limit Experiments
Chapter5 Statistical Inference for Autoregressive Models of the First Order
5.1 Parameter Estimation
5.2 Convergence of Statistical Experiments
5.2.1 Gaussian errors
5.2.2 Non-Gaussian errors: stable autorgression
5.2.3 Non-Gaussian errors: explosive autorgression
5.3 Asymptotic Efficient Minimax Estimation
5.3.1 Gaussian case. Lower bounds
5.3.2 Gaussian case. Upper bounds
5.3.3 Non-Gaussian case
5.4 Sequential Estimation
Bibliography
Index
List of Symbols
List of Conditions
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：7分
主题深度：3分
文字风格：3分
语言运用：4分
文笔流畅：4分
思想传递：3分
知识深度：5分
知识广度：5分
实用性：6分
章节划分：9分
结构布局：7分
新颖与独特：5分
情感共鸣：5分
引人入胜：9分
现实相关：9分
沉浸感：3分
事实准确性：9分
文化贡献：7分
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：3分
使用便利性：9分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：5分
加载速度：7分
安全性：7分
稳定性：7分
搜索功能：5分
下载便捷性：3分
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