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智能传感器导论 吴一戎,中国检验检测学会 编书籍详细信息

  • ISBN:9787504698131
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2022-11
  • 页数:602
  • 价格:74.50
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

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内容简介:

本书为“新一代信息技术系列从书”,是继《人工智能导论》《工业互联网导论》《区块链导论》《第五代移动通信技术导论》后的又一部图书。本书由中国科协统筹,中国检验检测学会组编,相关院士专家撰写。本书从传感器的定义出发,主要介绍了传感器的发展历程,智能传感器的价值及应用,并按照传感器分类分别介绍了10类传感器的基本知识和发展趋势,最后从传感器滤波、自标定、自补偿、分类、机器学习、多传感器信息融合六个方面,阐述了实现传感器智能化的常用方法。本书作为智能传感器专业的入门教材,主要面向高等学校电子科学与技术、仪器科学与技术、自动化等专业的本科高年级学生和研究生,以及从事传感器技术研究和传感器产品研发、生产的技术人员学习参考材料。

书籍目录:

前言

第一章绪论

1.1传感器的定义、组成及分类

1.2传感器的发展历程

1.3智能传感器概念

1.4智能传感器的价值及应用

1.5智能传感器现状及发展趋势

第二章传感器技术基础

2.1压阻效应和传感技术

2.2压电传感效应

2.3电容传感效应

2.4塞贝克效应与传感器

2.5谐振传感效应

2.6半导体气体传感效应

2.7电化学传感器

2.8场效应晶体管离子传感效应

2.9聚合酶链式反应原理与生物传感检测

2.10传感器体硅微机械制造技术

2.11传感器表面微机械制造技术

2.12金属微机械传感器制造技术

第三章力学量传感器

3.1压力传感器

3.2加速度计

3.3陀螺仪

第四章热学量传感器

4.1热学量传感器的工作原理

4.2热学量传感器的改进与发展

第五章声学量传感器

5.1声学常见名词和物理量

5.2MEMS麦克风

5.3MEMS水听器

5.4电容式微机械超声换能器

5.5MEMS光声传感器

第六章光学传感器

6.1光学生化传感器

6.2SPR传感原理与技术

6.3IOW传感原理与技术

6.4红外传感原理与技术

6.5本章小结

第七章电、磁传感器

7.1电场传感器应用需求

7.2电场传感器种类及原理

7.3磁场传感器应用需求

7.4磁场传感器种类及原理

第八章气湿敏传感器

8.1氧化物半导体气体传感器

8.2催化燃烧式气体传感器

8.3电化学式气体传感器

8.4固体电解质式气体传感器

8.5红外气体传感技术

8.6湿度传感器

第九章离子敏传感器

9.1离子敏传感器的主要参数和特性

9.2离子选择电极

9.3离子敏场效应管

9.4离子敏传感器的应用及发展趋势

第十章生化量传感器

10.1生化量传感器概述

10.2生化量传感器检测原理

10.3生化量传感器研制

10.4生化传感检测系统与测试应用

第十一章生理量传感器

11.1生理量传感器概述

11.2生物电传感器

11.3生理音传感器

11.4呼吸信号传感器

11.5血压测量

11.6体温测量

11.7血氧饱和度测量

11.8前沿技术研究及发展

第十二章传感器的智能化

12.1传感器智能化概述

12.2传感器智能化方法

12.3多传感器信息融合

12.4传感器智能化实例——人体运动意图识别

后记

作者介绍:

吴一戎,1963年7月14日出生于北京,籍贯安徽合肥,信号与信息处理学家,中国科学院院士,中国科学院电子学研究所研究员、博士生导师、所长,微波成像技术国家重点实验室主任,中国科学院大学电子电气与通信工程学院院长,中国科学院空天信息创新研究院院长 。主要研究方向包括星载/机载合成孔径雷达(SAR)信号处理,遥感图像几何与辐射校正,大型计算机信息处理与管理系统(包括高速网络、高性能计算机、服务器、大型存储设备、系统软件、数据库、存储迁移软件),机载InSAR系统。长期从事SAR系统以及遥感卫星地面处理和应用系统的研究,系统性地解决了一系列理论问题与关键技术,提高了我国在该领域的技术水平。

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其它内容:

书籍介绍

本书为“新一代信息技术系列从书”,是继《人工智能导论》《工业互联网导论》《区块链导论》《第五代移动通信技术导论》后的又一部图书。本书由中国科协统筹,中国检验检测学会组编,相关院士专家撰写。本书从传感器的定义出发,主要介绍了传感器的发展历程,智能传感器的价值及应用,并按照传感器分类分别介绍了10类传感器的基本知识和发展趋势,Z后从传感器滤波、自标定、自补偿、分类、机器学习、多传感器信息融合六个方面,阐述了实现传感器智能化的常用方法。本书作为智能传感器专业的入门教材,主要面向高等学校电子科学与技术、仪器科学与技术、自动化等专业的本科高年级学生和研究生,以及从事传感器技术研究和传感器产品研发、生产的技术人员学习参考材料。

书籍真实打分

故事情节:3分

人物塑造:9分

主题深度:8分

文字风格:6分

语言运用:3分

文笔流畅:8分

思想传递:9分

知识深度:7分

知识广度:7分

实用性:8分

章节划分:5分

结构布局:7分

新颖与独特:4分

情感共鸣:9分

引人入胜:5分

现实相关:7分

沉浸感:7分

事实准确性:8分

文化贡献:6分

网站评分

书籍多样性:6分

书籍信息完全性:9分

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书籍清晰度:3分

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