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Apache Spark流处理（影印版 英文版）书籍详细信息
- ISBN：9787564188238
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2020-5
- 页数：424
- 价格：120.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
在构建分析工具以快速获得洞察力之前，你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南，可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark（如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。
两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark（现在支持的两种流API的差异：原始Spark Streaming库和新的结构化流API。
学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构
通过实例探讨结构化流处理；详细介绍流处理的不同方面。
利用Spark流创建和操作流作业和应用程序；将Spark流与其他Spark API集成。
学习高级Spark流处理技术，包括近似算法和机器学习算法。
将Apache Spark与其他流处理项目进行比较，包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。
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作者介绍：
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其它内容：
书籍介绍
在构建分析工具以快速获得洞察力之前，你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南，可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark（如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。
两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark（现在支持的两种流API的差异：原始Spark Streaming库和新的结构化流API。
学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构
通过实例探讨结构化流处理；详细介绍流处理的不同方面。
利用Spark流创建和操作流作业和应用程序；将Spark流与其他Spark API集成。
学习高级Spark流处理技术，包括近似算法和机器学习算法。
将Apache Spark与其他流处理项目进行比较，包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。
书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：3分
主题深度：3分
文字风格：3分
语言运用：9分
文笔流畅：7分
思想传递：6分
知识深度：9分
知识广度：3分
实用性：7分
章节划分：3分
结构布局：6分
新颖与独特：6分
情感共鸣：6分
引人入胜：8分
现实相关：9分
沉浸感：5分
事实准确性：6分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：8分
使用便利性：6分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：3分
加载速度：9分
安全性：6分
稳定性：3分
搜索功能：3分
下载便捷性：5分
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下载评价
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